智源研究院发布的首个支持中英双语知识、开源商用许可的“悟道·天鹰（Aquila）”语言大模型系列，以及提供“能力-任务-指标”三维评测框架的“天秤（FlagEval）”大模型评测体系，力求打造大模型时代“新Linux”生态的FlagOpen大模型开源技术体系，以及6项“悟道·视界”视觉大模型研究成果。
2021年6月，北京智源研究院（BAAI）推出了悟道1.0的后续版本悟道2.0，作为中国第一个超大规模智能模型系统。悟道是一个语言模型，旨在在人类层面的思维上超越 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 LaMDA。经过4.9TB的图像和文本训练，并在9个基准上超过了最先进（SOTA）水平，悟道比任何同行都更接近于实现通用人工智能（AGI）和人类水平的思维。
悟道接受了4.9 TB高质量英文和中文图像和文本的训练：
- 1.2TB中文文本数据
- 2.5TB中文图形数据
- 1.2TB英文文本数据
悟道是基于开源的 MoE 系统 FastMoE 进行训练的。MoE是一种机器学习技术，其工作原理如下：
将预测建模任务划分为子任务，针对每个子任务训练专家（学习者）模型，开发门控模型，该门控模型基于要预测的输入来学习咨询哪个专家，并组合预测。FastMoE使悟道能够并行咨询不同的专家模型，并切换到预测结果最好的模型。例如，如果输入是英文文本，悟道将使用预测模型，该模型可以在英文文本中生成回应。